Abaterea de la linia de tendință

abaterea de la linia de tendință

Indicatorii tendinţei centrale caracterizează, după cum am văzut, valoarea în jurul căreia se grupează datele.

Ei au, desigur, o mare putere informativă, însă nu ne prezintă o măsură a compoziţiei acestor date. De exemplu, media greutăţii unui număr de 2 copii este 20 Kg. Cei doi copii pot să aibă 20 de Kg fiecare, unul 10 Kg şi celălalt 30 Kg sau unul 15 Kg, iar celălalt 25 Kg şi aşa mai departe.

Iată că indicatorii tendinţei centrale nu pot caracteriza singuri o distribuţie. Avem nevoie, pentru aceasta, de o măsură a gradului de răspândire, de împrăştiere a datelor în jurul tendinţei centrale, cum se repartizează rezultatele în jurul acestei valori.

Aceşti indicatori, care măsoară gradul de împrăştiere a rezultatelor în jurul tendinţei centrale poartă numele de indicatori ai împrăştierii.

mai multe moduri de a face bani copiază meserii cei mai buni comercianți

Indicatorii împrăştierii pot fi grupaţi în indicatori elementari ai împrăştierii şi indicatori sintetici ai împrăştierii. Modelul statistic al mediei va trebui, aşadar, completat cu alţi indicatori caracteristici gradului de împrăştiere a rezultatelor în jurul tendinţei centrale. Dacă reluăm exemplul cu prietenii mei şi numărul de fraţi pe care fiecare dintre ei îi are, am stabilit că, primul prieten are un frate, al doilea are doi fraţi, al treilea şi al patrulea au câte trei fraţi şi al cincilea are patru fraţi.

Re-zultase o medie de 2,6 fraţi, cu alte cuvinte doi fraţi întregi şi unul fără un picior. Fiind un model statistic, media estimează o realitate. Să vedem acum dacă această medie estimează corect sau nu realitatea fraţilor prietenilor mei.

Account Options

În figura 5. Este, aşadar, media un bun model pentru numărul de fraţi abaterea de la linia de tendință primului prieten? Primul meu prieten are un singur frate, iar media postulează 2,6 fraţi.

Iată că, în ceea ce-l priveşte pe primul prieten, media supraestimează modelul real cu 1,6 fraţi.

Pentru al doilea prieten, media supraestimează realitatea cu doar 0,6 fraţi probabil, o mână şi un picior dintr-un frate.

Referitor la ceilalţi trei fraţi, media subestimează realitatea cu 0,4 fraţi şi 1,4 fraţi. Mărimea acestor supraestimări, respectiv subestimări se obţine foarte simplu, scăzând din medie scorul particular x-m.

The Stormtrooper Paradox

Cum am putea folosi aceste informaţii pentru a testa acurateţea modelului? O variantă ar fi să adunăm toate aceste abateri pentru a vedea suma, totalul abaterilor elementelor de la modelul statistic al mediei. Cu alte cuvinte, modelul nostru statistic reprezintă perfect realitatea? Aşa să fie?

demo de opțiuni binare 24option opțiuni este recenzii reale

Totuşi, cum putem obţine mărimea erorii? Cum putem estima dacă modelul statistic este o imagine suficient de bună pentru a reprezenta realitatea? Vom vedea imediat.

Dicţionar explicativ de statistică Selecţie şi organizare: Valentin Clocotici A Abatere Deviation Prin abatere se înţelege diferenţa dintre o dată şi o valoare de referinţă de regulă media. Vezi abatere standard.

Pentru început, să ne concentrăm asupra unor indicatori elementari câștiguri rapide rapide împrăştierii.

Deşi sunt foarte uşor de obţinut, sunt sensibili la modul de distribuţie a rezultatelor în colecţia de date.

opțiunea emitentului care emite cum poți câștiga sincer mulți bani

Amplitudinea de variaţie nu este altceva decât diferenţa dintre valoarea maximă şi valoarea minimă din şirul nostru de date. Dacă avem, de exemplu, următoarele date: 10, 22, 31, 9, 24, 27, 29, 9, 23, 12, atunci constatăm cu uşurinţă că valoarea cea mai mare din şir este 29, iar cea mai mică valoare este 9.

Ştim, de asemenea, semnificaţia acestei valori. Între maxim şi minim pot exista cel mult 20 de valori diferite. Amplitudinea de variaţie indică, în mod absolut, domeniul de valori între care este cuprinsă distribuţia.

Opțiuni de vanilie cont demo jeton mobil

Amplitudinea de variaţie poate fi exprimată şi procentual, ca expresie a raportului dintre amplitudinea de variaţie şi medie. Acest indicator poartă numele de amplitudine relativă de variaţie. În exemplul nostru, avem 10 valori, abaterea de la linia de tendință media acestora este 19,6. Amplitudinea relativă de variaţie o putem utiliza în condiţiile în care cunoaştem domeniul teoretic între limitele căruia se încadrează distribuţia.

învățând să scrie un robot de tranzacționare a făcut cu ochiul pentru opțiuni binare

Asevedeași